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当AI握手建筑机电设备运维——和欣物联运维的人工智能落地应用解决方案(上

2020-08-14 来源:未知
发现之眼——AI外置直读抄表终端的应用

       能源计量是建筑设施设备运维的重要模块,也是能源管理的重要评价指标依据。和欣物联运维要做到自动抄表,并对能源数据做统计分析,减少人工抄表的工作量并排除有误数据。可是问题来了,更换或加装表具真的那么容易吗?困惑如下:

  1.  直接更换智能表成本太高,预算不够:
  2.  老旧项目更换表具施工代价大、风险高,不敢冒险:
  3.   新增的智能表具兼容适配和计量精度与原表具有差异,谁更精准?
  4.  智能表厂家之间协议标准化多样化,能否互联互通?

       和欣物联运维的解决方案是:采用机器视觉,加装摄像直读抄表。这种方式有两大优点:第一:不更换基表,无须适配新表,省了表钱;第二:不破拆,无须停供停输,不接触管网;省了工程费和工程时间,降低作业风险;第三:NB-lot帮助数据端到端直达,即装即用,无须布线,无须调试;第四:采集设备上传的是加密原始读数图像,直接识别成数据,没有中间传输协议转换,更易互联互通;

通过外加摄像装置就可以很好解决多方获取数据问题。扩展开来,水表、燃气表、电表、供暖表等也都存在这个现象。例如,某节能公司因为串联了一个水表来获得读数,与客户在数据不一致上产生严重的节能量纠纷,甚至对簿公堂。因此,摄像直读抄表解决方案的优势明显。其巧妙解决了多方数据共享难的问题。

       机器视觉抄表的另一大优点就是解决仪表数据孤岛问题。一个物业的水电气暖各种计量表具,经过长期经营累计,就有少则十几种多则几十种,还有一些设备上集成的不可更换的仪表。解决这些仪表数据汇集,即使都是智能表,通过兼容各类协议,投入也非常巨大。通过视觉的手段,最快速度的获取各类数据,是摄像直读抄表方案天然优势。

用户关心的问题还有很多,小编一一解答如下:

  1. 图像识别的精度是多少?

 

       答:图像识别对数字表的识别准确率超过98%。对指针、转轮等识别率超过96%。咱们的机制是每个读数,我们都有原始照片,如果发现图像识别读数有偏差,我们可以用原始图片,人工读数校正。
 

 

       2. 数据怎么采集传输?

       答:表具上安装的终端采集设备定时拍摄表具当前读数的照片。通过运营商网络(2G4GNB-lot),上传加密照片到和欣物联云平台,通过AI算法,识别产生出读数。再按照业务逻辑分发数据。

       3. 安装难易程度?

       答:安装前,需要清洁计量表具读数窗表面,至少达到肉眼能清晰读取表具数值。然后直接将终端扣在表具读数窗位置,锁紧终端自带的安装卡口,5分钟即可完成全部安装过程。

       4. 价格贵不贵?

       答:针对市面上现有的所有智能远程计量表、IC卡充值计量表来说。AI外置直读抄表终端的价格,一般只有几分之一,或者十几分之一。另外,需要的安装成本和安装时间,也一般只有几分之一,或者十几分之一。更换风险和隐患也更低。后续,和欣物联运维也同步开展了,用图像识别配合机械手臂去识别和操作冷冻机的操作面板,这样就解决了冷站控制和节能的一大难题,不再依赖于冷机厂家的通讯接口来控制冷机了。让我们拭目以待。